Fullstaak
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Fullstaak

Deep Machine Learning advertising
Discover Machine Learning capabilities applied to digital advertising

20% Travel :
Plane ticket
35% Travel :
Italy travel
45% Travel :
Road trip
Scoring
sémantique
Positive
Buying intention
Brand safety
Elements
Analysis

One week Sardinia road trip

Sardinia is a beautiful Italian island in the Mediterranean sea. The best time to visit Sardinia is April – June and September – October. During these months the temperatures are between 18°C and 26°C and while April is too cold to swim, there abundance of beautiful wildflowers more than make up for it.

Sardinia itinerary

I traveled Sardinia on a budget, together with my husband. In total, we spend €1000 for a week, which comes down to an average of €143 per day (all expenses mentioned are for the two of us together) including plane ticket.

Sardinia
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Deep Machine Learning advertising

Fullstaak est une solution technologique d’acquisition de trafic basée sur le Deep Machine Learning pour détecter les internautes intentionnistes

Le Machine Learning appliqué à la publicité digitale permet d’aller plus loin en combinant les méthodes de ciblage et en automatisant l’optimisation des campagnes en temps réel.
Nous créons des produits qui auto-apprennent et s'optimisent constamment en fonction de la capacité à analyser et à apprendre à partir de vastes volumes de données pour afficher les publicités et les offres les plus pertinentes.
Nos méthodes de traitement permettent d’affiner la pertinence des campagnes tout en travaillant sur le marketing prédictif pour recruter des nouveaux clients plus difficiles à identifier.
Son objectif final est d’améliorer la pertinence et la performance de vos campagnes.

AI powered algorithms

Des millions de données exploitables

Propulsé par nos algorithmes, notre solution de Machine Learning tire parti des millions de données et signaux disponibles pour optimiser les campagnes.
L’univers média et le parcours des internautes font de la publicité digitale un univers extrêmement complexe : chaque parcours utilisateur est unique, les rendus publicitaires se déclinent en une multitude de formats et typologies.
Cette complexité rend le traitement des campagnes inadapté avec une organisation humaine traditionnelle. En revanche, les énormes quantités de données exploitables donnent un avantage certain à l’apprentissage automatisé.
Notre architecture informatique traite des milliards de points de données et plusieurs millions d’opportunités d’affichages publicitaires. Chacune ont leur spécificité : url, positionnement sur la page, format de la bannière, historique de navigation de l’utilisateur…rendant chaque possibilité d’affichage unique et générant les opportunités de recrutement de clients.

Machine Learning benefits

Découvrez comment notre technologie peut vous aider

Amélioration des performances des campagnes
Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les performances de vos annonces sur l’ensemble des plateformes, proposent des axes d’amélioration et les actionnent en temps réel pour une optimisation en continu.
Gain de temps considérable
Notre proposition de valeur réside dans l’utilisation de l'IA pour automatiser les actions de pilotage. Avec le temps, le système devient plus intelligent, en particulier avec des données supplémentaires de transactions. Plus la quantité de données augmente, plus la précision de l’algorithme s’accroit.
Plus d’opportunités de conversion
Contrairement au médiaplanning traditionnel qui a fait son temps, ou la gestion de plusieurs partenaires de Media Trading avec une multitude de sous campagnes par réseaux, notre approche agnostique permet d’explorer toutes les pistes sans être affiliés à des réseaux en particulier réduisant les opportunités de conversion.

Deep CTR prediction

La prédiction du CTR est essentielle pour une campagne

L’utilisation automatisée de techniques d’échantillonnage de données et de couches entièrement connectées accélère considérablement le processus.
Notre modèle de prédiction s’appuie sur des millions de données en temps réel combinées aux segments disponibles sur le marché.
Ces combinaisons génèrent de nouvelles données intelligentes au sein de notre DMP qui alimentent l’apprentissage automatique pour la prédiction du CTR.
Notre moteur d’optimisation apprend à reconnaître les opportunités les plus intéressantes à partir des résultats obtenus pour chaque affichages, clics, visites, conversions.
Cette capacité à traiter les opportunités de manière individualisée, sans recours à des segmentations généralisatrices explique l’efficacité de l’intelligence artificielle dans la publicité digitale.

Deep learning targeting process

L'objectif de chaque annonceur est la pertinence maximale

Et le chemin de la pertinence est la segmentation. Plus vos segments d'audience se rétrécissent, plus vous vous rapprochez de la personnalisation.
Le Deep Learning Targeting ne se contente pas d’une méthode de ciblage parmi les existantes mais les utilise en combinaisons pour créer de nouveaux segments sur-mesure afin d’éviter de multiples sous-campagnes par partenaires media qui se concurrencent entre-elles réduisant l'efficacité.
Seule une approche basée sur l’intelligence artificielle peut parvenir à traiter ces volumes colossaux et en tirer des intentions d’achat les plus précises possible.

Targeting combinations

Fullstaak s’appuie sur l’ensemble des méthodes de ciblages pour atteindre l’objectif de performance

  • Ciblage prédictif et contextuel pour identifier les consommateurs non engagés mais pouvant être intéressés
  • Mesure du degré d’intention des internautes par segments et points d’intérêts
  • Cartographie des signaux de données (Solution de mesure d’audience Fullstaak)
  • Création de bassins d’audience personnalisés évoluant en temps réel, basés sur le comportement des internautes et les intentions détectées (post clic)
  • Classement des profils par affinités sur des données récentes pour trouver vos futurs clients
  • Exclusion des visites courtes et des taux de rebond élevés pour affiner le trafic envoyé
  • Retargeting pour récupérer les visiteurs en phase d’achat quittant le site
  • Lookalike pour augmenter le reach sur des audiences similaires à votre clientèle
  • Segments de Custom Audience personnalisés pour aller plus loin dans la prospection

Lookalike and custom audiences

L’efficacité de la publicité basée sur les profils jumeaux et audiences similaires est avérée

Les audiences similaires ciblent les utilisateurs qui ressemblent à votre clientèle car ils sont susceptibles d'être intéressés par les mêmes produits et être converti en client.
Cette méthode permet de mieux connaitre vos cibles et de les toucher plus efficacement. Grâce au Lookalike nous tirons parti des conversions passées pour trouver vos futurs clients.
Quels avantages ?
  • Augmentation des performances en tirant parti des conversion passées
  • Augmentation du reach de votre campagne, une portée élargie pour plus d’opportunités
  • Apport de nouveaux clients
  • Réactivation d’anciens clients

Strategic media buying

Dans la publicité programmatique, toutes les impressions ne valent pas ce que vous êtes prêt à enchérir.
Certaines le sont mais d’autres valent encore plus

Toutes les publicités sont achetées en programmatique afin de travailler avec des couches de données connectées les unes aux autres. Seul l’achat média programmatique permet de bénéficier de toutes les opportunités avec le meilleur niveau d’optimisation possible.
Notre DMP est directement connecté à notre DSP permettant un classement en temps réel des internautes par point d’intérêt et l’activation du lookalike.
Grâce à notre DSP, l'évaluation de ces impressions ne nécessite plus d’analyse manuelle. L'apprentissage automatique permet des optimisations plus efficaces qu’avec des acheteurs expérimentés ne pouvant plus suivre ces masses de données.
La récence des données est un facteur important pour alimenter le ciblage. Notre système d’achat permet d’exploiter des données en temps réel et non plus à posteriori.

AD formats

Tous les formats IAB disponibles

Parce que notre proposition de valeur est de pouvoir capter toutes les opportunités de conversions possibles, nous ne nous limitons pas à des tailles spécifiques.
Fullstaak enchérit sur tous les formats IAB disponibles (display, natif, video) sur le marché auprès des plateformes médias approuvés.
L’une des missions de Fullstaak est d’unifier les places de marchés de formats pour maximiser les opportunités de conversions.